教師這個職業一定不會被取代，但是不掌握人工智能的教師會被掌握人工智能的教師所取代。
——周佳峰 第六屆國際特色學校行業年會專題報告
伴隨全球科技飛速發展，教育界對于AI技術在教育領域應用的爭議從未停止——既要AI賦能教育，又要警惕學生被AI“綁架”。
國內的AI教育發展情況如何?給傳統課堂帶來了哪些改變和沖擊?在第六屆國際特色學校行業年會上，科大訊飛副總裁周佳峰先生結合多年AI從業實踐經驗，對此進行了深入探討。
圖 | 科大訊飛副總裁周佳峰先生
*為方便閱讀，下文以第一人稱敘述。
今天非常高興作為人工智能企業的代表，分享科大訊飛通過人工智能助力教育高質量發展的實踐和思考。
我今天的報告分為兩部分，首先介紹人工智能大模型技術的最新進展，再來分享訊飛賦能教育的實踐和探索情況。
人工智能大模型技術的最新進展
自從2022年ChatGPT橫空出世，大家對于人工智能技術和大模型在教育領域的應用就持以質疑態度。比如，GPT-3.5問世后，美國約有89%的大學生使用其寫作業，這種情況遭到不少學校抵制。
但是在2023年9月，聯合國教科文組織發布了《教育與研究領域生成式人工智能指南》。緊接著，拜登簽署行政命令，推出有關生成式人工智能的首套監管規定，要求支持教育工作者部署人工智能教育工具。
直到去年3月，教育部發布四項行動，提出“推動大模型從課堂走向應用”，助推人工智能賦能教育。
懷部長在十四屆全國人大二次會議民生主題記者會上提出，要把人工智能技術深入到教育教學和管理全過程、全環節，讓青年一代更加主動地學，讓教師更加創造性地教。
在這個過程中，我們需要打造中國版人工智能教育大模型。
“大模型”不是一天建成的。科大訊飛1999年成立的時候，做的就是人工智能領域的感知智能，其中包括語音合成、語音識別等。在發展過程中，科大訊飛十年磨一劍，打破技術封鎖，解決了多語種技術“卡脖子”問題——
2008年，語音合成技術首 次超過普通人說話水平;
2012年，語音測評技術首 次超過人類專家水平;
2015年，語音識別技術首 次超過人類速記員;
2018年，中英語音翻譯首 次達到CATTI全國翻譯專業資格考試二級標準;
2019年，SQuAD2.0機器閱讀理解權威測評全球首 次超過人類平均水平;
2022年，OpenBookQA知識推理挑戰賽中，單模型超過人類平均水平。
如今，訊飛的翻譯機支持80多種語種，無論你走到哪個國家，都可以進行流暢地交流。到2023年，訊飛發布了“訊飛星火大模型”。2024年10月24日，又發布了訊飛星火4.0Turbo，關鍵技術取得四大突破，達到國際領先水平。在這樣的背景下，訊飛獲得了國家科學技術進步獎一等獎。
訊飛星火4.0Turbo具備七大核心能力：文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力和多模態能力，并且已經超過了GPT4Turbo的水平。在國內外中英文的14項主流測試集中，星火4.0Turbo實現了9項超越。
雖然我們取得了很多成果，但是仍在不斷深入探索。因為我們深知在教育領域，光有技術是不行的，還要和學校教育深度融合，形成“人機協同共育”。在2024年1月9日，我們和中國教育科學研究院簽訂了戰略合作協議。在這個過程中，訊飛提供大模型的底座能力，華為提供硬件支撐，教科院負責頂層設計和育人智慧的結合。
去年的10月24日，我們在業內首 次發布了基于問題鏈的高中數學智能教師助手，這是典型的人機共育成果，它融合了育人智慧，構建豐富的數據庫，形成了可以賦能所有老師的技術。
一方面，這項技術將很大程度上推進教育公平，支持教育高質量發展。另一方面，原來依靠個別突出的老師進行知識性教學的學校，將受到較大沖擊。
人工智能賦能教育的實踐與探索
人工智能加速了很多職業被淘汰的概率。有的職業直接被取代了，有的職業則發生了根本性變革。比如數字金融、智能制造、汽車等行業，大量數字化、智能化的崗位相繼涌現，社會對于數字人才的需求與日俱增。
未來教育，要培養具有數字思維的新型人才。表面上看，這是人工智能給教育帶來的沖擊和變革，實則是時代賦予人工智能的發展使命。
智能時代的人才培養面臨著全新挑戰，我們需要能提出問題、綜合應用各種知識和數字技能解決問題的新型人才。首先，需要進一步解放老師和學生的生產力，釋放老師和學生的想象力。這個過程中，光靠老師和學校是行不通的。
老師需要引導學生提問、解決學生問題。但是，學生的想象力是無限的，問題也是無限的，靠人怎么可能解答得了所有問題?恰恰機器可以回答學生的奇思妙問。
對于學生，我們要培養他從“會回答”到“會提問”再到“會解決”的能力，進行主動式、探究式學習。
在這個背景下，我們看到了人工智能大模型技術的三大重要作用。
第一，AI助力個性化教學
它的核心的本質是“知+智”雙輪驅動，“人+機”雙向賦能。如今，我們的課程體系正在發生根本性變化，從原來的知識維度轉向素養維度、能力維度。
首先，助力教師備課提質，啟發教學設計、輔助課件創編。當前，老師們的教學負擔普遍比較重，我們結合大模型助力老師備課提質，給老師減負，讓他們把時間真正用在孩子身上。
原來老師備課需要分散找資源，現在可以提出對教學設計的需求和想法，用機器自動生成，甚至對于哪些點不滿意，補充哪些素材，都可以提出來，一鍵進行課件美化和視頻推薦。
其次，構建雙語教學環境，促進深度學習課堂。重塑新型數字教室“師-生-機”三元新生態，打造更加生動的生成式課堂。我們可以給每個老師提供口語助教，利用情景對話，促進學生的表達欲和對話感。在課堂中，口語助教可以用英語跟學生自然流暢地交流，從而提升口語交互能力。
我們還會提供虛擬助教，即使學生有“十萬個為什么”，都能夠做到有問必答。我們做過一個調研，傳統的課堂上，學生的舉手率大概是23%，現在可以達到90%以上，問題的解答率提高至85%，激發了學生的探求欲和好奇心。
我們還推出了智能批閱機，減輕老師批閱作業的負擔。原來，老師用兩小時批閱作業，花5-10分鐘去跟學生做交流。現在只要5-10分鐘就可以完成批閱，節省出大量時間，用于跟學生一對一交流，真正做到“減負提效”。在這個過程中，我們也希望深化過程評價，尊重學生成長規律。
第二，AI助力學生全面發展
這是民辦國際化學校的重要使命。我們希望能夠通過人工智能技術，促進學生身心健康，呵護學生健康成長。
比如在體育教學方面，視覺評測技術可以自動采集學生數據，告訴學生如何改進立定跳遠的動作，如何用科學的方式跑步避免傷害身體，通過智能化、科學化的日常訓練指導，提升學生運動能力。
再如構建心理學專屬大模型。疫情以后，孩子們的心理健康受到了很大挑戰，訊飛為每個學生打造了專屬的AI心理伙伴，如果有些孩子不愿意跟家長和老師說心里話，也可以跟AI心理伙伴交流。最近，有一個讓我很感動的案例，一名學生在期末的時候，連續三天跟我們的AI心理伙伴告別，說：我要畢業了，從下個學期開始就有新的同學來跟你交朋友了。
除此之外，在科學素養方面，我們也助力了有潛質學生，做到早發現、早培養。
第三，AI助力數智化管理
“AI查”可以支持數據高效應用和科學決策，包括自動化數據處理、靈活查詢、簡化復雜分析以及深化數據分析。學校只要提出相關需求，結合大模型的低代碼開發工具，一句話就可以生成與之相符合的技術和應用。
圖 | 周佳峰先生PPT分享
剛才也有老師和專家提到人工智能是否會取代教師這個職業，我認為教師這個職業一定不會被取代，但是不掌握人工智能的教師會被掌握人工智能的教師所取代。
訊飛在2019年的時候發布了一支宣傳片，片中的AI說：現在是2045年，我并沒有取代人類，因為人類具備我所不具備的同理心、感動和熱愛。
今天，AI想要再一次對人類表白：每一次人類文明進步的背后，都有一位了不起的助手，每一代助手都有他的使命。
人工智能的使命就是要幫助大家解放生產力，釋放想象力，成就每一所了不起的學校，幫助每一個人成為了不起的自己。
未來不是屬于AI的，而是屬于掌握AI的新人類。未來拔尖創新人才培養的關鍵一定跟人工智能有所差異，我認為，未來拔尖人才創新培養的關鍵是想象力、創造力、同理心、感動和熱愛。
