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    中歐校友教育行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)陳鋒:人類發(fā)展來(lái)到新智紀(jì),教育面臨巨大變革與挑戰(zhàn)

    發(fā)布日期:2024-12-10 內(nèi)容來(lái)源于:網(wǎng)絡(luò)

    隨著AI接手大量重復(fù)性勞動(dòng),教育在未來(lái)20年里必然會(huì)發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變,如今以升學(xué)、就業(yè)為導(dǎo)向的教育要向促進(jìn)兒童全面性、個(gè)性化和創(chuàng)造力的深層方向轉(zhuǎn)變。

    ——陳鋒 第七屆IEIC大會(huì)中歐校友未來(lái)教育論壇主題分享

    中歐校友教育行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、教育部規(guī)建中心原主任 陳鋒先生

    | 第七屆IEIC大會(huì)中歐校友未來(lái)教育論壇主題分享

    我曾有幸在教育部任職,三年前我離開了那個(gè)崗位,并投身于兩個(gè)領(lǐng)域的研究。第一個(gè)領(lǐng)域是基因信息學(xué),屬于生命科技的范疇,這一新興學(xué)科尚未有明確的定義,但簡(jiǎn)而言之,就是把生命、基因作為一個(gè)數(shù)字系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行研究,因?yàn)樯M(jìn)化的過程其實(shí)就是一個(gè)代碼不斷累積的過程。第二個(gè)領(lǐng)域則與人工智能和機(jī)器人緊密相關(guān)。我們認(rèn)為人工智能機(jī)器人是硅基生命,人是碳基生命,探究這兩者之間的底層邏輯關(guān)系,它們究竟存在著怎樣的聯(lián)系,成為了我深入探索的課題。隨著科學(xué)的不斷進(jìn)步,我們獲得了許多新的認(rèn)知,這些認(rèn)知與我們對(duì)于教育的理解是否存在一致性?在我今天的分享中,我將探討這一話題,希望能為大家?guī)?lái)一些新的思考。

    我今天演講的主題是“新智紀(jì):教育變革的挑戰(zhàn)與方向”。那么,“新智紀(jì)”究竟意味著什么呢?

    在當(dāng)今社會(huì),人工智能與人形機(jī)器人等智能體正逐漸融入我們的世界,引發(fā)了一場(chǎng)前所未有的巨大變革。這場(chǎng)變革的深遠(yuǎn)程度,我們一直在尋找一個(gè)恰當(dāng)?shù)脑~匯來(lái)描繪。最終,我選擇了“新智紀(jì)”這個(gè)詞,因?yàn)樗∪缙浞值乇磉_(dá)了我們正步入一個(gè)全新的智能時(shí)代,這個(gè)時(shí)代將帶來(lái)生命形態(tài)、文明形態(tài)乃至地球形態(tài)的革命性變化。

    今天,我想聚焦于一個(gè)核心議題:在這樣的一個(gè)新時(shí)代背景下,我們?cè)撊绾嗡伎純和砷L(zhǎng)的問題?

    我認(rèn)為,當(dāng)今兒童的成長(zhǎng)正面臨四大挑戰(zhàn)。

    挑戰(zhàn)之一:城市叢林

    城市叢林對(duì)于當(dāng)今兒童的成長(zhǎng)影響非常大。特別是在中國(guó),這樣一個(gè)工業(yè)化飛速發(fā)展的國(guó)家,它的影響尤為突出。人類幾百萬(wàn)年以來(lái),主要生活在自然與農(nóng)村環(huán)境中,即便是在工業(yè)化前的城市,也并未完全脫離天地自然的懷抱,如北方的四合院、南方的徽派建筑和江蘇的古鎮(zhèn),都融入了自然元素。然而,如今的城市特征卻是高樓林立、鋼筋水泥。

    如果我們把生命理解為一個(gè)數(shù)字化體系,其中基因相當(dāng)于操作系統(tǒng),它是人類歷經(jīng)數(shù)百萬(wàn)年的緩慢進(jìn)化而逐漸形成的,且變化速度極慢。因此,這套“操作系統(tǒng)”的運(yùn)行程序還仍然停留在天地自然的環(huán)境中,而不是城市叢林。這種不匹配,導(dǎo)致了嚴(yán)重的沖突,從而引發(fā)了人類許多思想、精神和身體上的疾病。

    在過去數(shù)百萬(wàn)年資源、蛋白質(zhì)匱乏時(shí)代,人類的基因自然制定了一套運(yùn)行程序,以珍惜并充分利用蛋白質(zhì)為目標(biāo)。然而,我們?nèi)缃窨梢暂p而易舉地獲得大量的蛋白質(zhì)攝入,但人類的基因仍然遵循著原來(lái)的那套運(yùn)作程序,從而導(dǎo)致體內(nèi)蛋白質(zhì)廢棄物過多,進(jìn)而引發(fā)身體疾病。

    對(duì)兒童而言,這種不適應(yīng)同樣會(huì)造成精神與肉體上的疾病。因此,我們需要重新審視城市建設(shè)方式,確保兒童的生長(zhǎng)環(huán)境不會(huì)脫離天然自然。我曾在與住建部的交流中提及,除了少數(shù)大城市外,大多數(shù)城市應(yīng)以別墅或獨(dú)立房作為居民的主要建筑方式,旨在為兒童提供一個(gè)更加接近自然、有利于健康成長(zhǎng)的環(huán)境。

    挑戰(zhàn)之二:信息過載

    信息過載有兩個(gè)含義:一個(gè)是信息量過于巨大、繁雜,這是現(xiàn)代社會(huì)的特征之一。過去傳統(tǒng)社會(huì)中,一個(gè)兒童一生所接收到的信息都很簡(jiǎn)單,無(wú)非來(lái)自于自然、家庭、社區(qū)、村莊這幾方面。但如今我們身處信息大爆炸時(shí)代,兒童面對(duì)大量嘈雜的信息,TA的大腦還未發(fā)育完全,不足以支撐TA來(lái)處理這些信息,這就可能導(dǎo)致兒童認(rèn)知崩潰或心理紊亂。另一個(gè)是信息壓力過大,來(lái)自家長(zhǎng)、教師及社會(huì)文化環(huán)境的持續(xù)信息,會(huì)給兒童造成巨大壓力,最后導(dǎo)致TA崩潰。

    挑戰(zhàn)之三:去家庭化

    人類進(jìn)入后工業(yè)化時(shí)代以來(lái),去家庭化的趨勢(shì)日益明顯,且經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)、城市化越突出、教育水平越高的民族去家庭化的形勢(shì)越嚴(yán)重。這不僅導(dǎo)致了這些民族的出生率快速下降,而且使家庭失去了作為兒童成長(zhǎng)的保護(hù)者的作用,同時(shí)使家庭承擔(dān)的社會(huì)角色(包括性角色)確認(rèn)社會(huì)文化傳承的作用大大弱化。

    挑戰(zhàn)之四:超維生存

    隨著科技的飛速發(fā)展,尤其是人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,我們所處的社會(huì)維度已遠(yuǎn)超工業(yè)化時(shí)期,這對(duì)兒童成長(zhǎng)帶來(lái)了前所未有的壓力。當(dāng)我們從單純的傳統(tǒng)社會(huì)邁向人與人工智能體共存的新時(shí)代,社會(huì)形態(tài)正經(jīng)歷著快速而深刻的變革。這些變化不僅速度驚人,而且對(duì)我們的兒童成長(zhǎng)環(huán)境產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

    在人類的進(jìn)步歷程中,每一代人都需承擔(dān)一定的代價(jià)。我們常常認(rèn)為下一代會(huì)更幸福,但實(shí)際上,這些代價(jià)往往由年輕一代來(lái)承受。因此,我們必須更加關(guān)注這些挑戰(zhàn),為兒童創(chuàng)造一個(gè)更加健康、和諧的成長(zhǎng)環(huán)境。

    圖 | 嘉賓分享PPT

    想要解決這些挑戰(zhàn),我認(rèn)為最終還是要回歸到教育的本源、本質(zhì)的邏輯上,遵循四大成長(zhǎng)科學(xué)法則。

    法則一:感知-認(rèn)知模型

    如果把人類基因理解為是一個(gè)操作系統(tǒng),那么在人類的進(jìn)化過程中,很多認(rèn)知模型已經(jīng)在我們的基因中建立。但是啟動(dòng)這些認(rèn)知模型要靠大量的感知。這就和生成式大模型的邏輯基本一致,想要讓模型發(fā)揮作用,就必須有大量的數(shù)據(jù)。我們可以將感知理解為啟動(dòng)認(rèn)知模型的大數(shù)據(jù)。

    當(dāng)我們談及教育,特別是學(xué)前教育與幼兒教育時(shí),往往強(qiáng)調(diào)游戲的主導(dǎo)地位。然而,如今多數(shù)家庭卻更傾向于知識(shí)灌輸,比如關(guān)注孩子能認(rèn)識(shí)多少漢字、掌握多少基礎(chǔ)數(shù)學(xué)運(yùn)算等。這些具體的知識(shí)積累在兒童的全面發(fā)展中并非核心。這個(gè)階段兒童的成長(zhǎng),更為關(guān)鍵的是通過豐富多樣的感知體驗(yàn)(無(wú)論是直接的、間接的還是互動(dòng)式的)來(lái)激活兒童與生俱來(lái)的認(rèn)知模型。這也正是為什么我們鼓勵(lì)孩子多親近自然、積極參與體育活動(dòng)、廣泛接觸社會(huì)、增進(jìn)親子交流、行萬(wàn)里路的原因。所有這些活動(dòng)的核心目的,都在于拓寬、加深并強(qiáng)化兒童的感知能力,從而有效激活并促進(jìn)其認(rèn)知模型的發(fā)展。

    如果兒童的認(rèn)知模型尚未構(gòu)建或未得到有效激活,任何知識(shí)的傳授收效甚微,因?yàn)閮和狈μ幚磉@些信息的“程序和軟件”,信息對(duì)他們而言僅僅是未經(jīng)加工的數(shù)據(jù)。這種情況下,信息就會(huì)轉(zhuǎn)化為沉重的壓力,最終可能導(dǎo)致兒童大腦信息處理能力的崩潰。只有當(dāng)兒童具備了認(rèn)知模型,才能有效地解析外部信息。而且,啟動(dòng)的認(rèn)知模型越多,他們處理信息的能力就越強(qiáng),智力水平也會(huì)相應(yīng)提升。

    從這個(gè)角度看,我們的教育不應(yīng)過分關(guān)注孩子能背誦多少文字、掌握多少數(shù)學(xué)知識(shí)或考試成績(jī)?nèi)绾危?strong>而應(yīng)當(dāng)致力于豐富他們的感知體驗(yàn),以激活并構(gòu)建他們的認(rèn)知模型。這實(shí)際上是一個(gè)感知、認(rèn)知與行為相互融合、一體化的過程。通過這樣的方式,我們才能真正促進(jìn)孩子的全面發(fā)展。

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    法則二:認(rèn)知-行為模型

    這個(gè)模型的建構(gòu)方式主要靠時(shí)間,實(shí)踐和感知。實(shí)踐是多種多樣的,比如做科學(xué)實(shí)驗(yàn)、體育運(yùn)動(dòng)、勞動(dòng)等。從現(xiàn)行的教育體系來(lái)講,從中小學(xué)開始強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)、社會(huì)實(shí)踐,到高等教育強(qiáng)調(diào)實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn),都體現(xiàn)了這一模型構(gòu)建的核心思想,但在實(shí)際操作層面,這些實(shí)踐環(huán)節(jié)往往未能得到充分落實(shí)。

    對(duì)于家庭教育而言,必須深刻認(rèn)識(shí)到實(shí)踐在構(gòu)建認(rèn)知行為模型中不可替代的作用。它是推動(dòng)感知、認(rèn)知與行為三者融合形成一體化模型,并促使這一模型循環(huán)往復(fù)、螺旋式上升的關(guān)鍵路徑。因此,父母?jìng)儜?yīng)當(dāng)積極創(chuàng)造條件,鼓勵(lì)孩子參與多樣化的實(shí)踐活動(dòng),在真實(shí)體驗(yàn)中構(gòu)建、優(yōu)化他們的認(rèn)知行為模型。

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    這個(gè)模型中的“創(chuàng)新”是指有能力進(jìn)行自主設(shè)計(jì)。創(chuàng)新的基礎(chǔ),是已經(jīng)搭建了我剛才提到的認(rèn)知模型和行為模型,然后進(jìn)行自主設(shè)計(jì),它是以邏輯思維為基礎(chǔ)的。所以,很多教育學(xué)家強(qiáng)調(diào)要在中小學(xué)教育階段加強(qiáng)學(xué)生的邏輯思維訓(xùn)練——即在建構(gòu)了認(rèn)知模型的基礎(chǔ)上,形成了邏輯思維,對(duì)認(rèn)知模型進(jìn)行自我突破,并以感知對(duì)象為基礎(chǔ)原料,在實(shí)踐上實(shí)現(xiàn)邏輯自洽,但這往往是現(xiàn)階段學(xué)校教育中非常薄弱的環(huán)節(jié)。

    法則三:認(rèn)知-創(chuàng)新模型

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    在人類進(jìn)化的歷史中,直立人之后,智人戰(zhàn)勝其他直立人,標(biāo)志著人類大腦進(jìn)化路線的最終勝利,所以人類進(jìn)化的挑戰(zhàn)就在于如何加速大腦的進(jìn)化。如今,人工智能時(shí)代到來(lái),這意味著人類可以從重復(fù)性勞動(dòng)中被解放出來(lái),從而更有條件進(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng),人工智能的興起也使人類進(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng)的能力獲得全新發(fā)展。這種情況下,“適者生存”的法則將繼續(xù)運(yùn)行,創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)人群將在人類基因的進(jìn)化中戰(zhàn)勝非優(yōu)勢(shì)人群。人類基因科技的發(fā)展也將會(huì)主動(dòng)地促進(jìn)人類大腦的進(jìn)化。

    法則四:基因與靈智模型

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    隨著人工智能的發(fā)展,時(shí)代對(duì)教育會(huì)產(chǎn)生哪些新的要求?我認(rèn)為有以下幾點(diǎn):

    第一,創(chuàng)新力成為人類核心價(jià)值。

    隨著AI接手大量重復(fù)性勞動(dòng),教育在未來(lái)20年里必然會(huì)發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變,如今以升學(xué)、就業(yè)為導(dǎo)向的教育要向促進(jìn)兒童全面性、個(gè)性化和創(chuàng)造力的深層方向轉(zhuǎn)變。當(dāng)下的應(yīng)試教育,主要用來(lái)解決升學(xué)、就業(yè)問題,但今后的教育,將不再以此為目標(biāo)。當(dāng)人工智能體替代掉現(xiàn)有90%,甚至95%的既有工作崗位之后,人類何去何從?我們必須回到教育的基本出發(fā)點(diǎn)上,即全面發(fā)展和創(chuàng)新人才培養(yǎng)。

    個(gè)性化與創(chuàng)造性教育,是基于個(gè)體感知-認(rèn)知-行為稟賦優(yōu)勢(shì)的教育,旨在發(fā)掘和培養(yǎng)天才與偏才。要啟動(dòng)并優(yōu)化這一感知-認(rèn)知行為模型,以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,關(guān)鍵在于識(shí)別并發(fā)展每個(gè)人的稟賦優(yōu)勢(shì)。盡管現(xiàn)實(shí)中,可能天才比較少,偏才比較多,這構(gòu)成了教育創(chuàng)新的核心。

    時(shí)代帶來(lái)的教育挑戰(zhàn)是,我們要重新思考學(xué)校的意義。傳統(tǒng)的學(xué)校將不復(fù)存在,未來(lái)的學(xué)校定然不會(huì)以傳授知識(shí)教育為核心,因?yàn)槿斯ぶ悄芙窈罂梢蕴娲艚裉?9%的教師。未來(lái)的學(xué)校,需要解決兩個(gè)核心問題,即如何促進(jìn)兒童全面性、個(gè)性化和創(chuàng)造力的發(fā)展,以及如何形成感知-認(rèn)知-行為稟賦一體化,發(fā)現(xiàn)孩子的稟賦優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)天才和偏才教育。這是我們面臨的挑戰(zhàn)和需要解決的問題。

    第二,突破人類感知和實(shí)踐的既有邊界。

    人類從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái),滿足人類現(xiàn)有生活方式下基本需求的要素瓶頸逐步打破。從而使人類更多關(guān)注自身發(fā)展。

    第三,實(shí)現(xiàn)兒童信息-腦力新平衡。

    要實(shí)現(xiàn)這種新平衡,一方面是要給孩子做減壓、減量,另一方面是要研究如何擴(kuò)大兒童的腦能量,這是基因科技的領(lǐng)域。

    第四,為第四產(chǎn)業(yè)發(fā)展作好準(zhǔn)備。

    未來(lái),人類主要的工作崗位就在第四產(chǎn)業(yè)。第四產(chǎn)業(yè)就是從第三產(chǎn)業(yè)里分開出來(lái)的,主要以滿足人類精神文化需求為核心的產(chǎn)業(yè)。

    第五,教育應(yīng)對(duì)重構(gòu)性變革。

    未來(lái)學(xué)校做什么?老師做什么?教育系統(tǒng)做什么?我們需要搭建能夠應(yīng)對(duì)新智能社會(huì)的教育體系架構(gòu)。

    第六,重塑新的“天下觀”。

    建立全新的國(guó)際化視野。我們所生存的世界已經(jīng)發(fā)生了深刻變化,孩子們需要去考慮很多新的國(guó)際問題,比如人類與人工智能體的共存、人類向深海深空開拓、走向宇宙、人工智能的競(jìng)爭(zhēng)如何促進(jìn)新的世界劃分、文化在決定人類命運(yùn)中起到越來(lái)越重要的作用等等。

    我們今天面臨的教育挑戰(zhàn)很多,歸結(jié)為一句話:需要我們大家共同打破認(rèn)知局限,突破命運(yùn)結(jié)界,推動(dòng)人類靈智進(jìn)化,人類才能更遠(yuǎn)地走向未來(lái)。

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